Anthropic vient de publier sa version codifiée du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Que devez-vous en retenir ?

Le SDLC se compose de six étapes :

1. Plan
2. Design
3. Build
4. Test
5. Deploy
6. Maintain

Avec Claude intégré à chaque étape et une validation humaine à chaque transition.

La nouvelle chaîne d'artefacts :

intent.md : objectif, justification et contraintes – formulés par l'initiateur.
spec.md : exigences, y compris les contraintes à respecter pour chaque spécification.
plan.md : fichiers du code modifiés, ordre d'exécution et tests de validation.

Versionné, auditable et lisible par vos agents.

Aucune implémentation n'est effectuée sans plan validé. L'agent vérifie son propre travail. Chaque PR est soumise à un contrôle de conformité. Et chaque étape est validée par un humain.

La phase « Maintain » devient une véritable boucle de feedback en réintégrant les incidents de production au pipeline sous la forme de nouveaux fichiers intent.md.

Maintenant, ce cycle proposé par Anthropic ne couvre pas l'intégralité de votre cycle de vie du Product Management (PMLC). Lorsque le cycle de vie de développement logiciel (SDLC) devient codifié et accessible à tous, c'est votre PMLC qui devient votre avantage compétitif.

Voici le delta :

Qualify : Sélection des initiatives à exécuter
Frame : Décomposition des initiatives en valeur client et impact business.
Define : Définition de la solution et de sa mesure de succès (Plan + Design)
Deliver : Développement de la solution (Build + Test + Deploy)
Enable : Formation des équipes et création des argumentaires Marketing et Sales
Learn : Évaluation de l'impact business et Produit
Learn : Suivi des extensions de périmètre (Maintain)

En d'autres termes, lorsqu'exécuter une initiative devient standard, la sélection de vos initiatives à exécuter devient cruciale. La compréhension du problème, la preuve de valeur, la communication de cette valeur et les enseignements tirés deviennent les vrais différenciateurs.

C'est le travail que je réalise avec mes clients et leurs équipes : codifier dans leur IA la gestion du cycle de vie Produit en intégrant les meilleures pratiques du Product Management, de la qualification de leurs signaux faibles à la mesure d'impact de leurs initiatives en passant par la communication de la valeur livrée.

Si cela vous parle, contactez-moi !